
キャリアに対する自信を高め、未来への不安を解消することでエンゲージメントを向上させる
キャリアクラフトシリーズ:若手社員向けキャリア研修「PURPOSE」
生成AIの活用が急速に広がる一方、
企業の現場では、
新たな人材育成課題が生まれています。

今、求められているのは、AIの操作方法やプロンプトの書き方だけを学ぶ研修ではありません。
必要なのは、AIを使いながらも、自ら問い、考え、判断し、周囲を動かし、成果に責任を持てる人材を育てることです。
NEWONEの「AI時代の人材育成プログラム」は、新入社員から若手・中堅社員、管理職まで、
それぞれの役割と課題に合わせて、AI時代に必要な仕事の進め方、思考力、業務変革力、マネジメント力を育成します。
AIを使える人材から、AIとともに成果を生み出せる人材へ。
組織全体の人材育成を、AI時代に合わせてアップデートします。

AI研修を実施しても、
実務での活用に
つながっていない
プロンプト研修だけで、
本当に社員の成果が
高まるのか
不安がある
階層ごとに、どのような
AI教育を行うべきか
整理できていない
AI活用によって、
社員の思考力が低下
しないか心配している
AI活用を
一部の社員だけでなく、
組織全体に広げたい

AIが作った文章や資料を、
十分に検証せず
使用している
AIの回答に対して
「本当にそうか」と
問い直せない
自分の業務のどこに
AIを使えばよいか
分からない
AI活用が個人の工夫に
とどまり、
組織の知見
として蓄積されない
AIで作られた成果物を、
管理職がどう評価すれば
よいか分からない
これらは、単なるAIスキル不足の
問題ではありません。
AI時代に必要な「仕事の進め方」
「思考の土台」「業務を変える力」
「育成とマネジメント」が、
組織の中で体系化されていないこと
が大きな要因です。



AIは、文章作成、情報整理、要約、アイデア出し、コード生成など、さまざまなアウトプットを短時間で生み出せるようになりました。
しかし、AIは仕事の目的を自ら定めることはできません。
顧客や上司の期待、社内の事情、過去の経緯といった固有の文脈を、最初から理解しているわけでもありません。
そして、最終的な判断や結果に責任を持つこともできません。だからこそ、AI時代には次の力がより重要になります。
仕事の目的や背景を
理解する力
相手の期待を
捉える力
解くべき問いを
設定する力
AIの回答を疑い、
検証する力
自分の判断や経験を
加える力
周囲を巻き込み、
成果につなげる力
最後まで当事者として
やり抜く力

AIがアウトプットを
生み出しやすくするほど、
人には
「何を生み出したか」だけでなく、
「誰にどのような変化や
価値をもたらしたか」という
アウトカムへの意識が
求められます。
アウトプット
AIが代替
アウトカム
(付加価値)
人の価値
POINT01
AIを起点に仕事を始めるのではなく、まず仕事の目的、背景、相手の期待を理解する。
そのうえで問いを設定し、AIを活用し、出力を批判的に検証する。AIに何を入力するかだけではなく、AIを仕事のプロセスにどう組み込むかを学ぶ必要があります。
AIツール技術
(プロンプト・テクニック)
AI前提の
仕事の進め方
POINT02
AIが示すもっともらしい回答を、そのまま受け入れるのではなく、「本当にそうか」「なぜそう言えるのか」「ほかの選択肢はないか」と立ち止まって考える。
AIを答えを出す道具ではなく、思考を広げ、深めるパートナーとして活用するためのクリティカルシンキングが必要です。
AIツール技術
(プロンプト・テクニック)
回答を見極める
思考力・判断力
POINT03
AIの活用方法を学ぶだけでは、業務改善は定着しません。
一人ひとりが自分の業務を棚卸しし、AIを活用できるポイントを見つけ、実際に試し、その成果や失敗を共有する。
個人の成功体験を、再利用可能な組織の知恵へ変えていくことが重要です。
AIで
試行錯誤
個人の
成功体験
再利用できる
組織の知恵に
POINT04
AIによって成果物が短時間で作れるようになるほど、成果物では、本人が何を考え、どのように判断したのかが見えにくくなります。
管理職には、完成度や正確さだけでなく、目的の捉え方、判断理由、工夫、粘り、責任の持ち方といったプロセスに目を向け、フィードバックする力が必要です。
これまでの評価
成果物の品質管理
これからの育成
成果に至るまでの
プロセス・姿勢

AIに仕事を任せる前に、
仕事の目的と文脈を捉える
ビジネス経験の浅い新入社員は、業務に関する知識や判断軸が十分ではないため、AIの出力が妥当かどうかを判断しにくい状態にあります。
本研修では、AIを「正解を教えてくれる魔法の杖」ではなく、「思考の壁打ち相手」「優秀なアシスタント」として捉えます。
まず仕事の目的や背景、関係者の期待を理解し、適切な問いを設定する。
そのうえでAIを活用し、出力を検証し、自分ならではの付加価値を加える。
AI時代の新しい仕事の進め方を身につけます。
このような企業におすすめ

AIの回答を受け取る人から、
AIとともに考える人へ
AIを日常的に利用していても、それが思考力の向上につながっているとは限りません。
考える前にAIへ質問する。
出力された回答をそのまま採用する。
根拠を聞かれても自分の言葉で説明できない。
こうした状態を防ぐためには、AIの出力に対して「本当にそうか」「なぜか」「ほかにはないか」と問い続けるクリティカルシンキングが必要です。
本研修では、情報や前提を鵜呑みにせず、論点を構造化し、問いを重ねながら考えを深める方法を習得します。
さらに、その思考の型をAIとの対話に組み込み、AIを思考パートナーとして活用する力を育てます。
このような企業におすすめ

自分の業務を題材に、
AIで仕事を変える成功体験をつくる
AIツールを導入しても、現場が使わなければ業務は変わりません。
活用が定着しない背景には、「なぜ使うのか」が腹落ちしていないことや、自分の業務のどこに使えばよいか分からないこと、改善活動がやらされ仕事になっていることがあります。
本研修では、自分の業務を作業単位で棚卸しし、「ここをAIに任せれば楽になる」という活用ポイントを受講者自身が見つけます。
さらに、AIへの指示によってGASコードを生成するバイブコーディングなども活用し、実際に動く業務効率化ツールの作成に取り組みます。
職場での実践と成果共有を通して、個人の経験を組織全体の知見へ変えていきます。
3段階の実践プロセス
Day 1使い道を特定する
Day 2実装する
Day 3組織の知恵に変える

業務効率化を、
単なる仕事の削減で終わらせない
管理職に求められる役割が増える中、すべての仕事へ満遍なく力を注ぎ続けることには限界があります。
一方で、業務の背景や変更後のリスクが見えない、関係者との調整負荷が分からない、現在のやり方への愛着があるといった理由から、非効率だと分かっていても業務を変えられないことがあります。
また、顧客や上司の期待を超えたい、与えられた仕事に責任を持ちたい、すべての仕事に真摯に向き合いたいという前向きな姿勢が、過度な業務や個業化を生む場合もあります。
本研修では、AIを業務プロセスの代替だけでなく、現状を可視化する手段としても活用します。そのうえで、メンバーとの対話を通して課題を捉え、効果の高い仕事へ注力し、職場の変革を進めるリーダーシップを育成します。
このような企業におすすめ

AI時代に問われるのは、AIの使い方
ではなく、マネジメントの基本動作
AIで作られた成果物が増えるほど、管理職は新たな問いに直面します。
メンバーがどこまで自分で考えたのか。
AIの回答をどこで疑ったのか。
なぜ、その選択をしたのか。
誰の期待に応えようとしたのか。
その成果に、本人はどこまで責任を持っているのか。
AI時代には、成果物の完成度だけを見ても、メンバーの成長や判断の質は捉えにくくなります。
本研修では、AIをきっかけに、「仕事を任せる」「途中でかかわる」「仕事を完了させ、成長につなげる」というマネジメントの基本動作を見直します。
研修で扱うテーマ
AI活用を組織に定着させるためには、社員全員へ同じ研修を実施するだけでは十分ではありません。
役割や経験によって、AI時代に直面する課題は異なります。
それぞれの階層に必要な力をつなぐことで、AI活用を個人スキルで終わらせず、組織の成果と人材育成へ結びつけます。

仕事の目的・背景・期待を理解し、
AIを組み込んだ基本的な仕事の進め方を
身につける。
AIの回答を鵜呑みにせず、問い、疑い、
自分の判断を加える思考力を高める。
自分の業務を棚卸しし、AIを使って
実際に業務を変える成功体験をつくる。
業務を可視化し優先順位を定め、
チームを巻き込みながら業務変革を進める。
AIを活用するメンバーの成果物だけでなく、
思考プロセスや判断、スタンスを育成する。


特徴1
プロンプトやツールの操作方法だけで終わらず、仕事の目的、相手の期待、判断、付加価値、当事者性まで扱います。
AIを使うこと自体をゴールにせず、AIを使って誰にどのような価値を届けるのかを重視します。
特徴2
ケーススタディだけでなく、自身の業務の棚卸し、実際の仕事を想定したロールプレイ、職場実践、成果発表などを組み込みます。
研修内で理解するだけではなく、職場で試し、改善し、行動へつなげる設計です。
特徴3
AIを活用するほど、目的を考える力、問いを立てる力、判断する力、対話する力、巻き込む力、責任を持つ力が重要になります。
本プログラムでは、AIに任せる領域と、人が担うべき領域を切り分けながら、両者を組み合わせて成果を高めます。
特徴4
職場実践や成果共有を通して、プロンプト、ツール、活用事例、失敗、改善のポイントを組織内に蓄積します。
AI活用を一過性のブームや個人技で終わらせず、社内で再利用できる知見へ変えていきます。
特徴5
新入社員研修、若手社員研修、管理職研修、業務効率化施策など、既存の育成体系や対象層に合わせて選択・組み合わせが可能です。
単独研修としての実施だけでなく、階層別教育や全社的なAI人材育成施策として、各プログラムをつなげた設計にも対応します。
特徴6
自社に必要なAI人材像の整理から育成体系の設計、既存研修との接続、自社の業務やケースに合わせたカスタマイズなど、AI時代の人材育成に関する企画・設計から職場実践の支援まで全体をご相談いただけます。
NEWONEでは、研修プログラム内・研修実施期間中に活用できるAIエージェントをご用意した研修プログラムもご提供しております。
整理作業や思考の壁打ちなどをAIに任せることで、「AIを利活用すること」を前提とした
ワークスタイルに対応した研修プログラムを順次提供していきます。
AIによって、仕事の進め方は変わります。
同時に、新入社員に教えるべきこと、若手に求める思考力、管理職の仕事の任せ方や育成方法も変わります。
一方で、目的を考えること、相手の期待を捉えること、自分で判断すること、人を動かすこと、成果に責任を持つことの重要性は変わりません。
AI時代だからこそ、人材育成の本質を改めて問い直す。
NEWONEは、AIを使える人材の育成にとどまらず、AIを活用して周囲とともに価値を生み出し、成果につなげられる人材と組織づくりを支援します。
貴社の課題や対象層を伺い、
最適なプログラムをご提案します。

AI時代に求められる育成・評価・フィードバックの再設計

AIの回答を受け取る人から、AIとともに考える人へ

キャリアに対する自信を高め、未来への不安を解消することでエンゲージメントを向上させる

業務を題材にしたGoogle App Script活用・実践型プログラム

組織の業務効率化を通して、より良い組織運営を行うためのリーダーシップを育む

AIを「思考と業務を加速させるパートナー」として活用するための土台を築く

AIを正しく理解し、自社でAI活用の気運をつくる
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