森 陽輝" width="104" height="104">
NEWONEでは、あらゆる企業のご希望やお悩みにあわせた
多種多様な研修を取り扱っております。
生成AIの活用が進む中で、「とりあえず使ってみたが、期待した成果が出ない」「同じ生成AIを使っているのに、人によってアウトプットの質が違う」といった悩みを抱えている方は多いのではないでしょうか。
操作方法やプロンプトの書き方に注目が集まりがちですが、私はこの問題の本質はスキル不足ではないと感じています。
生成AI活用がうまくいかない背景には、生成AIを「何として捉えているか」という認識の違いがあるのではないでしょうか。
生成AIの捉え方と、成果を出すための前提
私は、生成AIはツールではなく、「優秀だが指示待ちの部下」のような存在として捉えるべきだと考えています。
生成AIは大量の情報を処理し、素早くアウトプットを出すことができ、非常に優秀です。
しかし、目的が曖昧だと的外れな成果を出す、前提条件を伝えなければ意図を汲み取れない、判断基準がなければ良し悪しを自分で決められない、といった特徴も持っています。これはまさに、人の部下と同じです。
だからこそ、生成AIの成果は「何を聞いたか」ではなく、「どうマネジメントしたか」によって大きく左右されるのです。
NEWONEでは、エンゲージメント向上をはじめとした
人・組織の課題解決のヒントとなるセミナーを開催しています。
生成AI時代に求められるのは「コンテキスト力」である
では、生成AIをマネジメントするうえで、最も重要な力は何でしょうか。
それが私は、コンテキスト力（背景情報を適切に伝える力）だと考えています。生成AIに対して、「これを作って」「アイデアを出して」と指示するだけでは、期待通りの成果は出にくいものです。
一方で、
・なぜそれが必要なのか（目的）
・誰のためのものなのか（対象）
・どんな制約があるのか（条件）
・何を良しとするのか（判断基準）
といった背景情報を丁寧に伝えることで、アウトプットの質は大きく変わります。
これは、部下に仕事を任せるときと同じです。背景や意図を共有されている部下ほど、自律的に動けるようになります。
生成AI時代においては、管理職だけでなく、生成AIを使うすべての社員がマネジメントを担う存在になります。
だからこそ、生成AI活用が当たり前になる時代は、コンテキストを伝える力＝マネジメントをする意識が求められていると捉える視点が必要なのではないでしょうか。
おわりに
生成AIは「優秀だが指示待ちの部下」に近い存在であり、成果を左右するのはコンテキスト力です。
背景を伝え、意図を共有できる人と組織こそが、生成AI時代に成長していくのではないでしょうか。
